AIの「知ったかぶり」にサヨナラ！ハルシネーションを防ぐコツ

「この件、AIに聞いたらすぐに資料ができたよ！」そんな会話も珍しくなくなりました。ですが、その資料、本当に正しい情報ですか？

実は、ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、時々もっともらしい「嘘」をつくことがあります。これを専門用語で「ハルシネーション（幻覚）」と呼びます。まるでAIが幻を見ているかのように、事実と異なる情報を生み出してしまうのです。

この記事では、AIの「知ったかぶり」であるハルシネーションはなぜ起こるのか、どうすれば見抜けるのか、そして私たちができる対策を、中学生にも分かるように優しく解説します。

そもそも「ハルシネーション」って何？

ハルシネーションとは、AIが事実に基づかない、誤った情報を自信満々に答えてしまう現象のことです。

たとえるなら、たくさんの本を読んだ新入社員に質問するようなもの。ほとんどの質問には正確に答えてくれますが、知らないことを聞かれたときに「分かりません」と言えず、知っている知識を繋ぎ合わせて、それっぽい答えを創作してしまうイメージです。

この現象は、文章を作るAI、例えばChatGPT、Gemini、X（旧Twitter）社のGrokといった大規模言語モデル（LLM）でよく見られます。彼らは言葉の関連性を学習して文章を作っているため、情報の正しさよりも「それらしさ」を優先してしまうことがあるのです。

ここがポイント: ハルシネーションとは、AIが知らないことを知ったかぶりして創作した答えのこと。

では、なぜAIはハルシネーションを起こしてしまうのでしょうか。原因は大きく3つあります。

AIは、インターネット上の膨大な文章や書籍を読んで学習します。しかし、その学習データに古い情報や、そもそも間違った情報が含まれていると、AIはそれを正しいものとして覚えてしまいます。2025年時点の最新情報を聞いても、2023年までのデータしか知らなければ、古い答えが返ってきてしまうのです。

AIの知識は、学習したデータの範囲内に限られます。非常に専門的な内容や、ごく最近の出来事について質問されると、AIは答えを持ち合わせていません。そんなとき、AIは関連性の高い言葉を組み合わせて、最も「ありそうな」答えを推測で作り出してしまいます。

「面白い話をして」のような、あいまいな質問をするとハルシネーションは起きやすくなります。AIが質問の意図を正確に理解できず、「面白くするためなら、少し話を盛ってもいいのかな？」と解釈して、事実ではない創作話を始めてしまうことがあるのです。

ここがポイント: AIの知識には限りがあり、知らないことや曖昧な質問には推測で答えがち。

もっともらしい嘘も、注意深く見れば見抜くことができます。怪しいなと思ったら、次の4つのサインを確認してみましょう。

話のつじつまが合わない：回答全体を読んでみて、話の流れが不自然だったり、矛盾したことを言っていたりしたら要注意です。
情報源が答えられない：「その情報の出典はどこですか？」と聞いても、はぐらかしたり、存在しないURLを答えたりすることがあります。
不自然なほど詳細、または曖昧：誰も知らないような細かい数字を断定的に話したり、逆に大事な部分をぼかして説明したりするのも怪しいサインです。
同じ質問に違う答えが返ってくる：時間を置いて同じ質問をすると、前回と全く違う内容の答えが返ってくる場合は、どちらかがハルシネーションである可能性が高いです。

ここがポイント: AIの答えが怪しいときは、情報源を聞いたり、矛盾がないかチェックしたりしよう。

ハルシネーションを100%なくすことは難しいですが、私たちが使い方を工夫することで、そのリスクを大きく減らすことができます。

具体的で明確な質問をする：あいまいな聞き方を避け、「あなたは〇〇の専門家です。〇〇について、〇〇の観点から教えてください」のように、役割や条件を細かく指定しましょう。
知らないことは「知らない」と答えてもらう：「分からない場合は『不明です』と答えてください」と一言付け加えるだけで、AIが無理に答えを創作するのを防げます。
答えの裏付け（ファクトチェック）を必ず取る：AIの回答はあくまで「下書き」と考え、特に重要な数字や固有名詞は、必ず検索するなどして正しいか確認するクセをつけましょう。
思考のプロセスを説明させる：「どのような手順でその結論に至りましたか？」と尋ねることで、AIの思考プロセスが分かり、間違いに気づきやすくなります。
複数のAIに聞いてみる：一つのAIの答えを鵜呑みにせず、ChatGPTとGeminiの両方に聞くなど、答えを比較検討するのも有効な方法です。

ここがポイント: 使い方を少し工夫するだけで、AIに正確な答えを出してもらいやすくなる。