AIの仕組み

AIのブラックボックス問題を“歴史学”で例えてみた

AIがなぜ「ブラックボックス」と呼ばれるのか、その問題点と対策を「歴史学」に例えて解説します。AIの判断プロセスが不明であることのリスクや、「説明可能なAI（XAI）」の重要性がわかります。

AIの「偏見」はなぜ生まれる？学習データの偏りを“女性誌”でたとえてみた

AIの回答に偏りがあるのはなぜ？その原因である「学習データの偏り（バイアス）」について、女性誌を例に中学生でもわかるように解説。AIと上手に付き合うためのヒントも紹介します。